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파이썬 공부를 해보려고 시작했다, 멈췄다를 반복 중이다. (For 무한 루프 중...) ​ 직장인이라 어떻게 하면 시간을 쪼개서 공부하기 좋을까 고민도 하면서 핸드폰으로도 Python 코드 작성 및 실행도 가능한 걸 알게 되었고, 내 PC에서 직접 설치해서 환경 설정하는 법도 알아보고, 웹상에서도 바로 설치해서 실행도 해보았다. ​ 하지만 그 과정에서 수많은 에러를 만났기에... 초보가 환경 변수 설정 없이 그냥 편하게 개발하고 실행해 볼 수 있는 건 주피터 노트북이 아닌가 싶다. ​ 프로그래밍 잘하는 분들은 비주얼 스튜디오 코드를 주로 사용하는 느낌이다. ​ 확실히 코딩할 때 색상 표현도 잘되고, 자동으로 함수도 입력되도록 설정되어 있어 편한 부분이 많아 보인다. Python은 왜 그리 버전이 많은지;..

안녕하세요? 이번 글은 pyinstaller를 이용하여 파이썬 파일(.py)로부터 실행 파일(.exe)을 생성하는 과정을 정리해 보겠습니다. pyinstaller는 Python 애플리케이션과 모든 종속 항목을 단일 패키지로 묶는 역할을 수행합니다. 사용자는 Python 인터프리터 또는 모듈을 설치하지 않고도 패키징된 앱을 실행할 수 있습니다. PyInstaller Quickstart — PyInstaller bundles Python applications PyInstaller freezes (packages) Python applications into stand-alone executables, under Windows, GNU/Linux, Mac OS X, FreeBSD, Solaris and AI..

참조: GET and POST requests using Python - GeeksforGeeks GET and POST requests using Python - GeeksforGeeks A Computer Science portal for geeks. It contains well written, well thought and well explained computer science and programming articles, quizzes and practice/competitive programming/company interview Questions. www.geeksforgeeks.org Now, to make HTTP requests in python, we can use several H..

안녕하세요? 이번 글은 정해진 시간에 파이썬(Python) 스크립트를 자동 실행하는, 작업 예약용 라이브러리 'schedule'을 학습해 보겠습니다. schedule Job scheduling for humans. pypi.org schedule 라이브러리는 pip(Package Installer for Python)을 통해 설치하실 수 있습니다. !pip install schedule 아래와 같이 사용법은 사용자에게 직관적입니다. import schedule import time def job(): print("자연, 우리의 미래...") schedule.every(3).seconds.do(job) # 3초마다 job 실행 schedule.every(3).minutes.do(job) # 3분마다 job..

Python에서 스케쥴 잡을 수행할 수 있는 라이브러리에 대한 내용을 정리합니다. Schedule 라이브러리 Schedule 라이브러리는 특정한 작업(함수)를 주기적으로 실행/작업하기 위하여 사용하는 스케줄러 입니다. 리눅스 OS 환경의 crontab, 윈도우 OS 환경의 작업 스케줄러와 같은 역할을 하고 실행할 주기, 날짜, 시간, 요일 등 을 지정하여 원하는 시점에 작업을 실행하거나 원하는 주기로 반복 실행하도록 구현할 수 있습니다. 리눅스의 crontab, 윈도우의 작업스케줄러와 차이점은 어플리케이션 레벨에서 스케줄러가 수행되는 점이 차이가 있습니다. Schedule 라이브러리 설치 schedule 라이브러리를 사용하기 위하여 pip 명령어를 이용하여 설치를 합니다. pip install sched..

Numpy란? Numpy는 다차원 배열을 쉽게 처리하고 효율적으로 사용할 수 있도록지원하는 파이썬의 패키지입니다. NumPy는 데이터 구조 외에도 수치 계산을 위해 효율적으로 구현된 기능을 제공합니다. 데이터 분석을 할때, Pandas와 함께 자주 사용하는 도구로 등장합니다. 왜 Numpy를 사용할까 데이터란 이미지, 오디오, 텍스트, 숫자 등 다양한 형태와 크기로 존재합니다. 사람은 이런 데이터들을 가지고 이해하지만 컴퓨터는 0 또는 1만 이해합니다. 여기서 핵심은 데이터를 숫자의 배열로 볼 수 있습니다. 실제로 데이터 분석을 수행하기 위한 전제 조건은 컴퓨터가 이해할 수 있도록 데이터를 숫자 형식으로 변환하는 것입니다. 여기서 효율적으로 배열을 저장 및 조작할 수 있어야 하는데 이러한 요구사항으로 N..

Python入門 paiza.jp/works/python3/primer Python3入門編のレッスン一覧 Python3入門編のレッスン一覧です。各レッスンは、それぞれ数本の3分程度の動画（チャプター）とそれに対応した演習問題で構成されています。｜環境構築不要、5秒で始められるプログラミ paiza.jp Pythonを使ってプログラミングの学習を開始される方を対象としたPython入門です。Pythonの開発環境をローカル環境に構築する手順や、Pythonを使ったプログラムの記述方法や実行までをサンプルを使いながら順に学習していきます。 Pythonインストールと環境設定 Pythonプログラムの基本事項 Jupyter Notebookの使い方 文字列 数値 変数の使い方 条件分岐 繰り返し処理 リスト タプル 辞書 集合 ユーザー定義関数 組み込み関数の使い方 Pytho..

"2016-01-01" 이라는 문자열을 아래와 같이 사용하면 datetime 객체로 변환 가능 import date test_date="2016-01-01" convert_date = datetime.datetime.strptime(test_date, "%Y-%m-%d").date() "20160101"이라는 문자열을 아래와 같이 사용하면 역시 변환 가능 import date test_date="20140206" convert_date = datetime.datetime.strptime(test_date, "%Y%m%d").date() 결과 값은 전부 "2016-01-01"의 datetime 객체 형태로 반환된다. 아래와 같이 strftime을 사용하여 현재일의 년월일을 문자열로 구할 수 있다. toda..