데이터 분석 방법 13가지 모음! 더 이상 망설일 필요가 없다! 최종 업데이트:2021-10-21 데이터 분석 방법 은 데이터의 중요성이 높아지고 있는 현대 사회에서 많이 활용되고 있습니다. 오늘 당신의 맞은 13가지의 데이터 분석 방법 소개하고 도움이 되었으면 좋겠습니다. 목록 [show] 데이터 분석 방법 13가지 데이터 분석 툴을 써보면서 데이터 분석 방법을 이해하는데 가장 빠릅니다. 데이터 분석은 통계학, 기계학습, 데이터 시각화를 포함한 다양한 분석 방법 이나 도구를 이용하여 데이터분석 결과를 비즈니스에 유용한 정보로 전환하는 과정입니다. 다음은 데이터 분석 기법을 살펴보겠습니다. 데이터 분석 방법 : 데이터 시각화 활용하기 1. 차트에서 인사이트 파악 차트는 하나 또는 여러 개의 데이터 세트를..

인공지능 기술 기반 KMS 사업의 진행 상황 및 성과 기술소개 (자연어처리, 검색, 자동분류)

1. 개념 감성분석은 문장에 나타난 긍부정 표현을 분석하는 것. 사용자의 의견을 나타내기 때문에 빅데이터 분석 분야의 오피니언 마이닝에서 많이 사용됨. 주로 SNS, 블로그 등에 나타난 사용자의 의견을 분석하여 마케팅이나 개발기능 도출 등에 많이 사용되는 데, 사용자의 언어 사용 패턴에 의해 결정되기 때문에 규칙 기반 방법이 주로 사용된다.

가. 형태소 분석 국립국어원에서 배포한 세종 코퍼스를 기본적인 기계학습 (형태소분석 모델)에 이용. - 품사 분석 , 단어를 기능/형태/의미에 따라서 명사, 대명사, 수사, 조사 등등으로 분류 나. 구문 분석 문장을 형태소, 명사구 등의 구성 성분으로 분해하여 각 구성 성분 간의 의존관계와 역할을 분석. 구문 분석은 의존 관계를 구단위로 분석하는 '구 구조 문법 기반 구문 분석'에서 구성 성분 단위로 분석하는 '의존 문법 기반 구문 분석'으로 발전. 각 언어별 특성에 따라 한국어는 CKY (Cocke-Younger-Kasami) 알고리즘 방법이, 영어는 MST (Maximum Spanning Tree) 알고리즘 방법이 사용됨. 국립국어원에서 구축한 세종코퍼스를 한국어 구문 분석에 많이 이용하고 있으며, ..